データとの接し方について書かれた本。大学時代に化学系の研究をしていたが、あまり因果関係について意識していなかった。本書を読んで、x(行動)とy(結果)の因果関係を示すのは難しく、様々な手法があることを学んだ。理系ではお馴染みのランダム化比較試験を行えば、行動と結果の因果関係を示すことはできるが、適用できる場面は少ない。そのため、弱いながらも因果関係を説明する近似的な手法を取り入れなければならないが、本書はその説明が明快で非常に分かりやすかった。様々なデータで溢れかえっている今日では、因果関係を念頭に置いてデータを解釈すれば、変なデータと解釈に騙されることはないのではないか。

意味のあるデータ分析とは何かを学べる。

大切なのは「因果関係」である。

似たものとして「相関関係」も存在する。

巷のニュースなどではこの相関関係をさも因果関係であるように報道することが多々あるため、しっかりと情報を見分ける必要がある。

「RCTテスト」と呼ばれる実験手法から自然実験である「RDデザイン」や「集積分析」、「パネル・データ分析」の概要について知ることができる。

2020/08/02

今まで読んだ本の中で一番わかりやすかった。社会人がやるであろうデータ分析において気をつけるべき点がきちんとまとまっている。基礎の基礎を押さえるのにはもってこいの一冊。

★★★☆☆

「どのようなデータ分析手法に不完全性や限界があることを認識しておくことが重要である。」【260ページ】